Масштабирование изображения.

Масштабирование изображения-это процесс компьютерной графики,который увеличивает или уменьшает размер цифрового изображения.Изображение можно масштабировать явно с программой для просмотра изображений или программного обеспечения для редактирования или это может быть сделано автоматически с помощью программы,чтобы уместить изображение по разным размерам площадки.Уменьшение изображения,делается для создания эскизов изображений,в котором можно использовать несколько методов,но в значительной степени используют тип выборки,который называется дискретизация,чтобы уменьшить изображение и сохранить оригинальное качество.

Увеличить размер изображения может быть более сложным,потому что здесь требуется количество пикселей,чтобы заполнить большую площадь,больше,чем количество пикселей в исходном изображении. Когда масштабирование изображения используется для увеличения размера изображения,используется один из нескольких алгоритмов,для приближения цвета нужны дополнительные пиксели в изображении большего размера.

Существует три основных типа алгоритмов,которые могут быть использованы в масштабировании изображения,чтобы увеличить размер изображения.Самый простой вариант, когда берут оригинальный пиксель в исходном изображении и копируют его в соответствующую позицию в увеличенное изображение.Это позволяет оставлять зазоры между пикселями на изображении большего размера,которые наполняются вложениями на пустых пикселях цветом исходного пикселя слева от текущего местоположения. Это, по сути, умножение изображения и его данных в широкой области.Хотя этот метод,называемый » ближайший сосед», является эффективным для предотвращении потери данных,в результате,качество изображения после масштабирования,как правило,страдает,потому что увеличенные блоки имеют отдельные пиксели,которые будут видны как на ладони.

Другие методы масштабирования изображения имеют алгоритм работы путем заполнения пустых пространств в увеличенное изображение пикселями,цвет которых определяется цветом пикселов,окружающих его. Эти алгоритмы, называются билинейная и бикубическая интерполяция,по существу,средний цвет исходных пикселей, окружающих данный пиксель,а затем заполняются пустые места в изображении большего размера расчётным средним цветом. Пока результаты более ровные,чем у «ближайшего соседа», масштабирование изображения и изображения,которые автоматически масштабируются слишком большими,могут стать расплывчатыми и полными невнятных цветовых блоков.

Третий тип алгоритма масштабирования изображения использует форму распознавания образов для определения различных областей изображения,которые расширяются,а затем осуществляется попытки структурировать отсутствующие пиксели.Этот метод может дать хорошие результаты, но также может начать создавать визуальные артефакты в изображении,чем больше раз алгоритм применяется.Масштабирование изображения таким образом, является потенциально невыгодным для полноцветных фотографических изображений,а также может потребоваться больше памяти, чем другие типы масштабирования.

Масштабирование изображения также может быть использовано для уменьшения размера цифровых изображений. Меньшие изображения будут иметь меньше пикселей,чем исходное изображение,поэтому большинство алгоритмов позволяют обеспечить довольно хорошие результаты.Алгоритмы,которые уменьшают размер изображения, похожи на те,которые используются для увеличения размера,хотя процесс выполняется в обратном порядке.Пикселы в исходном изображении осреднённые по площади и объединены в один пиксель, которая помещается в новые,меньшие по размеру изображения в нужное место.